Perguntar à IA sobre si mesma para ver o que vem a seguir.

A IA já chegou. Alguns de vocês já experimentaram o MidJourney para gerar imagens (a imagem associada a esta publicação é um exemplo), pediram ao Chatgpt para escrever um ensaio ou usaram o Copilot para gerar trechos de código. A IA já está impactando algumas profissões criativas, a educação e a TI. Como a IA será usada por fornecedores de software como nós? As respostas podem vir ao fazermos essa pergunta ao Chatgpt. Por que isso faria sentido? Porque as respostas são uma síntese do que as pessoas escrevem sobre o assunto e do que a IA escreve sobre ele. É improvável que encontremos algo inesperado, mas não vamos nos precipitar em julgamentos.

Primeiro, um pouco de contexto.

No mundo do Software como Serviço (SaaS), vemos a IA empregada principalmente como parte da interface do usuário.

• Interfaces de voz para texto que traduzem uma palavra falada em uma consulta legível por computador, a qual é então repassada ao mecanismo de consulta para análise e resposta, que é posteriormente traduzida de texto para voz e transmitida ao usuário final (como a Siri, a Amazon Alexa ou a Cortana).
• Alguns fornecedores de software estão lançando bots de suporte ao cliente com inteligência artificial que podem responder a perguntas, desde que as respostas subjacentes tenham sido cuidadosamente compiladas em uma biblioteca completa de artigos de autoajuda. A IA tenta adivinhar como responder a novas perguntas com base nesses artigos. Isso é semelhante ao chatgpt, mas as respostas são baseadas em informações proprietárias em vez de dados públicos da internet.

Que perguntas são melhor respondidas por IA com suporte a voz ou chat?

A IA habilitada para voz ou chat é particularmente eficaz para responder a uma ampla gama de perguntas que exigem recuperação de informações, assistência em tempo real ou diálogo interativo. Aqui estão alguns exemplos:

1. Conhecimentos Gerais: Perguntas sobre eventos históricos, fatos científicos, definições, curiosidades e informações gerais.
2. Notícias e Atualidades: Consultas relacionadas às últimas notícias, resultados esportivos, previsões meteorológicas, cotações de ações e outras informações em tempo real.
3. Navegação e direções: Solicitações de direções, informações sobre locais próximos, atualizações de trânsito, horários de transporte público e recomendações de viagem.
4. Tradução de idiomas: Consultas sobre traduções de palavras, frases ou sentenças entre diferentes idiomas.
5. Recomendações e avaliações: Busco sugestões de filmes, livros, músicas, restaurantes, hotéis ou outros produtos com base em preferências pessoais ou avaliações de usuários.
6. Cálculos e conversões: cálculos matemáticos, conversões de unidades, taxas de câmbio e medidas.
7. Assistência pessoal: definir lembretes, agendar compromissos, enviar mensagens, fazer ligações e gerenciar listas de tarefas.
8. Informações de saúde: perguntas básicas relacionadas à saúde, sintomas, conselhos de primeiros socorros, informações sobre condições médicas e lembretes de medicamentos (observe que isso não deve substituir o aconselhamento médico profissional).
9. Entretenimento e Lazer: Participar de conversas interativas, contar piadas, jogar jogos de perguntas e respostas ou oferecer companhia virtual.
10. Apoio Educacional: Auxílio com dúvidas sobre tarefas de casa, esclarecimento de conceitos, disponibilização de recursos de aprendizagem e orientação em tutoriais.

É importante ressaltar que, embora os sistemas baseados em IA sejam cada vez mais capazes, podem existir limitações e casos em que a assistência ou conhecimento humano seja necessário, como em questões jurídicas ou médicas complexas.

Que tal fazer à IA uma pergunta um pouco mais específica, como:

Que perguntas são melhor respondidas por IA habilitada para voz ou chat, vinculada a uma interface de software proprietária?

Sistemas de IA com suporte a voz ou chat, integrados a uma interface de software proprietária, são projetados especificamente para fornecer suporte e assistência dentro do contexto desse software em particular. A seguir, alguns exemplos de perguntas que esses sistemas de IA podem responder com eficácia:

1. Funcionalidade do software: Dúvidas sobre como executar tarefas específicas ou usar vários recursos dentro do software.
2. Navegação na interface: Auxílio na navegação pelas diferentes seções, menus e opções do software.
3. Resolução de problemas e mensagens de erro: Ajuda na resolução de erros, avisos ou problemas que ocorram durante o uso do software.
4. Personalização e configurações: orientações sobre como personalizar as configurações, preferências e interface do usuário do software.
5. Integração e compatibilidade: Informações sobre como integrar o software com outros aplicativos ou sistemas e garantir a compatibilidade.
6. Gestão de dados: Auxílio na criação, edição, importação, exportação ou backup de dados dentro do software.
7. Relatórios e análises: suporte na geração de relatórios, análise de dados e interpretação de informações estatísticas ou analíticas dentro do software.
8. Automação e fluxos de trabalho: Auxílio na configuração de processos de automação, criação de fluxos de trabalho e otimização de tarefas dentro do software.
9. Segurança e Privacidade: Orientações sobre como configurar as definições de segurança, gerir o acesso dos utilizadores e proteger os dados no software.
10. Atualizações e melhorias: Informações sobre atualizações de software, novas versões, correções e como instalar ou atualizar o software.

É importante observar que os sistemas de IA vinculados a uma interface de software proprietária estão focados principalmente em fornecer assistência dentro do domínio específico do software e podem ter limitações quando se trata de responder a perguntas mais amplas, não relacionadas ao software, ou de oferecer conselhos fora da funcionalidade do software.

Nada de surpreendente aqui. A IA está simplesmente dizendo "um bot de suporte ao cliente".

Mas será mesmo verdade? Vamos fazer uma experiência mental.

Imagine que você acessa MyDocSafe. A primeira coisa que você vê é um painel de controle. Em uma fração de segundo, você visualiza o status de suas assinaturas, o status dos fluxos de trabalho e outras ações do usuário. Se você não encontrar o que procura, provavelmente navegará até o painel de controle de Assinaturas e, com alguns cliques, verá quem enviou qual documento.

Agora imagine que, em vez disso, você entra no sistema e a primeira coisa que faz é digitar ou dizer "O John enviou o acordo de confidencialidade para a Lucy ontem?", e a resposta é "sim" ou "não". Ou "qual John?", ou "você quer dizer a Lucy da Widgets Inc.". Você fica um pouco irritado e responde com a voz visivelmente mais alta: "Só existe um John no meu escritório e sim, é a Lucy da Widgets". Então você ouve a resposta: "Sinto muito por incomodá-lo, mas não consigo encontrar nenhum acordo de confidencialidade enviado pelo John para a Lucy. O único documento que encontrei foi enviado há dois dias. Era uma Declaração de Confidencialidade e foi assinada pela Lucy esta manhã".

Se a IA for "inteligente", ela deveria aprender algo com essa troca de informações. Sinônimos de siglas populares, para começar. Ou talvez ela já as conheça, mas forneça informações demais, fazendo você dizer "cala a boca" no meio da frase.

No momento, não estou convencido.

As respostas 8 e 9 acima, no entanto, são as que demonstram maior potencial.

A promessa de conversar com o software em vez de clicar e ver suas palavras se traduzirem em ações em tempo real parece atraente. Mas é mais difícil do que aparenta. Vamos listar interfaces de usuário alternativas que permitem realizar tarefas úteis, como enviar um documento para assinatura eletrônica . Vamos também classificá-las de acordo com a "facilidade de uso", definida por uma medida subjetiva do esforço necessário para realizar a tarefa, da mais fácil à mais fácil.

• Mouse e teclado

  • Usando o mouse, localize um documento, clique com o botão direito, siga as instruções de configuração e envie.

• Conversar com um bot — se você digita rápido e sabe exatamente como enviar comandos, o processo é ágil — mas se você digita como uma criança de 5 anos e faz perguntas vagas, a interação com o bot pode levar muitas iterações. Um cenário possível seria:

  • Você: "Encontre para mim um modelo de documento para um acordo de confidencialidade"
  • Bot – exibe a lista de modelos
  • Você: “Selecione aquele do dia 9 de maio”
  • Bot – abre o modelo
  • Você “Preenche o modelo com as informações de John Smith
  • Robô – “Não há informações”
  • Você: “Certo, para o endereço, selecione 1 High Street, Glasgow, SG3 4DB; para a saudação, diga: “Olá, John, conforme discutido aqui, segue um acordo de confidencialidade para você assinar. Ou espere, cancele isso e use o modelo de mensagem.”
  • Robô – Qual deles?
  • Você: “Quais são as opções?”
  • Bot – Temos 4 opções: Saudação de NDA, Mensagem geral, Boas-vindas à nossa empresa e Carta de compromisso.
  • Você: "Tudo bem, use a primeira."
  • Bot – Ok
  • Você: “Peça a assinatura na linha pontilhada. Eu assinarei primeiro.”
  • Bot – Enviei o documento para você e para john@smith.com

• Conversar com um bot – a troca de informações acima também poderia ser feita por voz, mas isso, em nossa opinião, exige a maior parte do poder de processamento cerebral, tempo e energia emocional (basta pensar em quantas vezes você disse "cala a boca" para a Siri ou a Alexa).

Conclusão

Estamos entrando na fase de experimentação para encontrar os casos de uso mais úteis para IA que (1) sejam aceitos e apreciados pelos usuários finais e (2) façam sentido comercial para os fornecedores. Se você quiser participar dessa jornada, envie-nos suas ideias, especialmente sobre:

• Tipos de perguntas que você gostaria que um bot respondesse em vez de um painel de controle bem projetado.
• Tipos de ações que você prefere realizar interagindo com um bot em vez de usar o teclado e o mouse.

Envie suas respostas para customerservices@mydocsafehq.com. As melhores respostas serão publicadas e implementadas o mais breve possível.