Interroger l'IA sur elle-même pour voir ce qui va suivre

L'IA est là. Certains d'entre vous ont déjà utilisé Midjourney pour générer des images (comme celle qui accompagne ce message), demandé à Chatgpt de rédiger une dissertation ou utilisé Copilot pour générer des extraits de code. L'IA a déjà un impact sur certains métiers créatifs, l'éducation et l'informatique. Comment les éditeurs de logiciels comme nous utiliseront-ils l'IA ? Poser la question à Chatgpt pourrait bien nous apporter des réponses. Pourquoi ? Parce que les réponses sont une synthèse des écrits humains et des productions de l'IA sur le sujet. Il est peu probable que nous découvrions des surprises, mais ne tirons pas de conclusions hâtives.

Tout d'abord, un peu de contexte

Dans le monde du logiciel en tant que service (SaaS), l'IA est principalement utilisée comme interface utilisateur.

• Les interfaces de conversion vocale en texte traduisent un mot prononcé en une requête lisible par ordinateur, qui est ensuite transmise au moteur de requêtes pour analyse et réponse, laquelle est ensuite retraduite du texte en voix et diffusée à l'utilisateur final (comme Siri, Amazon Alexa ou Cortana).
• Certains éditeurs de logiciels lancent des chatbots de support client pilotés par l'IA, capables de répondre aux questions à condition que les réponses sous-jacentes aient été soigneusement compilées dans une bibliothèque exhaustive d'articles d'auto-assistance. L'IA devine comment répondre aux nouvelles requêtes en se basant sur ces articles. Ce système est similaire à chatgpt, mais les réponses reposent sur des informations propriétaires plutôt que sur des ressources publiques d'Internet.

Quelles sont les questions auxquelles une IA à commande vocale ou par chat répond le mieux ?

L'IA vocale ou conversationnelle est particulièrement efficace pour répondre à un large éventail de questions nécessitant la recherche d'informations, une assistance en temps réel ou un dialogue interactif. Voici quelques exemples :

1. Culture générale : Questions sur des événements historiques, des faits scientifiques, des définitions, des anecdotes et des informations générales.
2. Actualités et événements en direct : requêtes relatives aux dernières mises à jour d'actualités, aux résultats sportifs, aux prévisions météorologiques, aux cours boursiers et autres informations en temps réel.
3. Navigation et indications : Demandes d'itinéraires, informations sur les lieux à proximité, informations sur le trafic, horaires des transports en commun et recommandations de voyage.
4. Traduction linguistique : Demandes concernant la traduction de mots, de phrases ou de phrases entre différentes langues.
5. Recommandations et avis : Je recherche des suggestions de films, livres, musique, restaurants, hôtels ou autres produits, en fonction de mes préférences personnelles ou des avis des utilisateurs.
6. Calculs et conversions : calculs mathématiques, conversions d'unités, taux de change et mesures.
7. Assistance personnelle : paramétrage de rappels, planification de rendez-vous, envoi de messages, appels téléphoniques et gestion des listes de tâches.
8. Informations de santé : Questions de base relatives à la santé, symptômes, conseils de premiers secours, informations sur les affections médicales et rappels de médicaments (notez que cela ne doit pas remplacer un avis médical professionnel).
9. Divertissement et loisirs : participer à des conversations interactives, raconter des blagues, jouer à des jeux de questions-réponses ou offrir une compagnie virtuelle.
10. Soutien pédagogique : Aide aux devoirs, explications des concepts, mise à disposition de ressources pédagogiques et accompagnement lors des tutoriels.

Il est important de noter que, même si les systèmes basés sur l'IA sont de plus en plus performants, il peut exister des limites et des cas où l'assistance ou l'expertise humaine est nécessaire, comme dans le cas de questions juridiques ou médicales complexes.

Pourquoi ne pas poser à l'IA des questions un peu plus précises, comme par exemple :

Quelles questions trouvent la meilleure réponse auprès d'une IA vocale ou par chat, liée à une interface logicielle propriétaire ?

Les systèmes d'IA vocaux ou conversationnels, associés à une interface logicielle propriétaire, sont spécifiquement conçus pour fournir une assistance et un soutien dans le contexte de ce logiciel particulier. Voici quelques exemples de questions auxquelles ces systèmes d'IA peuvent répondre efficacement :

1. Fonctionnalités du logiciel : Questions sur la manière d’effectuer des tâches spécifiques ou d’utiliser diverses fonctionnalités du logiciel.
2. Navigation dans l'interface : Assistance pour naviguer à travers les différentes sections, menus et options du logiciel.
3. Dépannage et messages d'erreur : Aide à la résolution des erreurs, avertissements ou problèmes survenant lors de l'utilisation du logiciel.
4. Personnalisation et paramètres : Conseils sur la façon de personnaliser les paramètres, les préférences et l’interface utilisateur du logiciel.
5. Intégration et compatibilité : Informations sur l'intégration du logiciel avec d'autres applications ou systèmes et sur les mesures de compatibilité à prendre.
6. Gestion des données : Assistance pour la création, la modification, l'importation, l'exportation ou la sauvegarde des données au sein du logiciel.
7. Reporting et analyses : Assistance pour la génération de rapports, l'analyse des données et l'interprétation des informations statistiques ou analytiques au sein du logiciel.
8. Automatisation et flux de travail : Aide à la mise en place de processus d’automatisation, à la création de flux de travail et à la rationalisation des tâches au sein du logiciel.
9. Sécurité et confidentialité : Conseils sur la configuration des paramètres de sécurité, la gestion des accès utilisateurs et la protection des données au sein du logiciel.
10. Mises à niveau et mises à jour : Informations sur les mises à niveau logicielles, les nouvelles versions, les correctifs et la procédure d'installation ou de mise à jour du logiciel.

Il est important de noter que les systèmes d'IA liés à une interface logicielle propriétaire sont principalement axés sur l'assistance dans le domaine spécifique du logiciel et peuvent présenter des limitations lorsqu'il s'agit de répondre à des questions plus générales, non liées au logiciel, ou de donner des conseils en dehors des fonctionnalités du logiciel.

Rien de surprenant. L'IA dit simplement « un chatbot de support client ».

Mais est-ce vraiment vrai ? Faisons une expérience mentale.

Imaginez que vous vous connectez à MyDocSafe. Vous accédez immédiatement à un tableau de bord. En une fraction de seconde, vous visualisez le statut de vos signatures, l'état des flux de travail et les autres actions des utilisateurs. Si vous ne trouvez pas l'information recherchée, vous vous rendrez probablement dans le tableau de bord « Signatures » et, en quelques clics, vous verrez qui a envoyé quel document.

Imaginez maintenant qu'au lieu de cela, vous vous connectez et que la première chose que vous faites est de taper ou de dire : « Est-ce que John a envoyé l'accord de confidentialité à Lucy hier ? » La réponse est « oui » ou « non ». Ou bien : « De quel John parlez-vous ? » ou « Voulez-vous dire Lucy de Widgets Inc. ? » Un peu agacé, vous répondez d'une voix sensiblement plus forte : « Il n'y a qu'un seul John dans mon bureau, et oui, c'est Lucy de Widgets. » Vous entendez alors la réponse : « Je suis désolé de vous contrarier, mais je ne trouve aucun accord de confidentialité envoyé par John à Lucy. Le seul document que j'ai trouvé date d'il y a deux jours. Il s'agit d'une déclaration de confidentialité signée par Lucy ce matin. »

Si l'IA est « intelligente », elle devrait tirer des enseignements de cet échange. Les synonymes d'acronymes courants, par exemple. Ou peut-être les connaît-elle déjà, mais en donne-t-elle trop, si bien que vous lui dites « tais-toi » en plein milieu d'une phrase.

Je ne suis pas convaincu pour le moment.

Les réponses 8 et 9 ci-dessus sont cependant les plus prometteuses.

L'idée de dialoguer avec son logiciel plutôt que de cliquer et de voir ses paroles se traduire en actions en temps réel est séduisante. Mais c'est plus complexe qu'il n'y paraît. Passons en revue différentes interfaces utilisateur permettant d'accomplir une tâche utile, comme l'envoi d'un document pour signature électronique . Classons-les ensuite selon leur facilité d'utilisation, définie par une estimation subjective de l'effort requis pour réaliser la tâche, de la plus simple à la plus complexe.

• Souris et clavier

  • À l'aide d'une souris, recherchez un document, cliquez avec le bouton droit, suivez les instructions de configuration, puis envoyez.

• Discuter avec un bot : si vous tapez vite et savez précisément comment envoyer des commandes, le processus est rapide ; mais si vous tapez comme un enfant de 5 ans et posez des questions vagues, l’échange avec le bot peut s’avérer très long. Voici un exemple :

  • Vous : « Trouvez-moi un modèle de document pour un accord de confidentialité »
  • Bot – affiche la liste des modèles
  • Vous : « Sélectionnez celui du 9 mai »
  • Bot – ouvre le modèle
  • Vous « Remplissez le modèle avec les informations concernant John Smith »
  • Bot – « Aucune information »
  • Vous : « Très bien, pour l’adresse, sélectionnez 1 High Street, Glasgow, SG3 4DB ; pour la formule de salutation, dites : « Bonjour John, comme convenu, vous devez signer un accord de confidentialité. Ou attendez, annulez cela et utilisez plutôt le modèle de message. » »
  • Bot – Lequel ?
  • Vous : « Quelles sont les options ? »
  • Bot – Nous en avons 4 : un message d’accueil NDA, un message général, un message de bienvenue dans notre cabinet et une lettre de mission.
  • Vous : « Très bien, utilisez le premier. »
  • Bot – Ok
  • Vous : « Demandez la signature sur la ligne pointillée. Je contresignerai en premier. »
  • Bot – Je vous ai envoyé le document ainsi qu'à john@smith.com

• Parler à un robot – l’échange ci-dessus pourrait également se faire par la voix, mais cela, à notre avis, mobilise la majeure partie de la puissance de traitement du cerveau, du temps et de l’énergie émotionnelle (pensez simplement au nombre de fois où vous avez dit « tais-toi » à Siri ou Alexa).

Conclusion

Nous entamons la phase d'expérimentation visant à identifier les cas d'usage les plus pertinents pour l'IA, qui seront (1) plébiscités par les utilisateurs finaux et (2) commercialement viables pour les fournisseurs. Si vous souhaitez participer à cette démarche, n'hésitez pas à nous faire part de vos idées, notamment concernant :

• types de requêtes auxquelles vous souhaiteriez qu'un bot réponde plutôt qu'un tableau de bord bien conçu
• types d'actions que vous préféreriez effectuer en interagissant avec un bot plutôt qu'en utilisant le clavier et la souris

Envoyez vos réponses à customerservices@mydocsafehq.com. Les meilleures réponses seront publiées et mises en œuvre dans les plus brefs délais.